| Bias | Bias |
| Unter dem Begriff Bias versteht man im Allgemeinen die Verzerrung von Ergebnissen durch einen systematischen Fehler. Bei einer klinischen Prüfung ist das Bias-Risiko relativ hoch. Einige studienrelevante Bias-Arten sind hier kurz erklärt:
Selection-Bias: Ein Selection-Bias tritt auf, wenn die Patienten nicht gleichartig in die verschiedenen Studienarme verteilt werden, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht oder Schwere der Erkrankung. Detection-Bias: Wenn Prüfer und Study Nurse wissen, welcher Studiengruppe ein Patient zugeteilt wurde, projizieren sie oft unbewusst ihre Erwartungen in die Beobachtung hinein. Performance-Bias: Diese Bias-Art tritt auf, wenn eine Studiengruppe eine bessere Behandlung erhält als die andere Studiengruppe, z. B. in Form einer Begleittherapie. Publication-Bias: Es werden viel häufiger Studien mit positiven als mit negativen Ergebnissen veröffentlicht. Es wird deutlich, dass viele Bias-Arten durch randomisierte und verblindete Studiendesigns vermieden werden können, d. h. dass die Studienteilnehmer zufällig einer Studiengruppe zugeordnet werden (Randomisierung), und dass das Studienpersonal und der Patient nicht wissen, welcher Studiengruppe der Patient angehört (doppelblinde Studie). |
(English explanation will follow soon) |
